深圳特區(qū)報2019年5月16日訊 人類社會正從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)快速進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代；數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正成為智能世界到來的核心驅(qū)動力；而數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也成為各行各業(yè)加速智能化進(jìn)程的必由之路。至此，全球領(lǐng)先的科技公司都在不約而同地?fù)屨肌皹?gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”的高地。

5月15日，華為在北京發(fā)布全球首款人工智能原生（AI-Native）數(shù)據(jù)庫GaussDB和業(yè)界性能第一的分布式存儲FusionStorage8.0，秉承“數(shù)據(jù)+智能”理念，重新定義了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

為什么說重新定義？據(jù)了解，華為此次發(fā)布的GaussDB和FusionStorage8.0，首先升級了存儲架構(gòu)，不僅讓存儲效率大幅提升，引領(lǐng)存儲智能化；其次是重新定義了數(shù)據(jù)處理平臺，通過讓數(shù)據(jù)分析更智能，使得加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

華為常務(wù)董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤表示，數(shù)據(jù)正成為新生產(chǎn)資料，智能正成為新生產(chǎn)力；通過構(gòu)建數(shù)據(jù)建設(shè)幫助萬物實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，華為已做好了充足的準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是智能化的關(guān)鍵

先來看一組數(shù)據(jù)。根據(jù)牛津經(jīng)濟(jì)研究院的分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長率是全球經(jīng)濟(jì)增長率的2.5倍；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投資收益率為非數(shù)字經(jīng)濟(jì)的6.7倍；到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將高達(dá)23萬億美元。根據(jù)華為《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV》預(yù)測，全球數(shù)據(jù)量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB，卻只有不到2%的企業(yè)數(shù)據(jù)被保存，其中得到分析利用的不足10%，數(shù)據(jù)價值沒有得到充分釋放；而在AI算力方面，企業(yè)需求為每三個月增長一倍，AI應(yīng)用率到2025年將達(dá)80%。

汪濤指出，因?yàn)闃I(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的多樣性、驅(qū)動計(jì)算的多樣性等，使目前普遍單一的計(jì)算架構(gòu)無法滿足多場景、多數(shù)據(jù)類型的處理需求。例如，用CPU處理圖像、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)模型，功耗巨大、但算力只發(fā)揮不到系統(tǒng)的20%，有效使用多計(jì)算架構(gòu)共存的異構(gòu)平臺，是解決算力稀缺且昂貴的關(guān)鍵。

的確如此，過去十年，隨著企業(yè)應(yīng)用的快速發(fā)展，IT系統(tǒng)形成一個個孤島，數(shù)據(jù)無法共享、資源不能流動、管理和擴(kuò)展復(fù)雜、存儲效率等問題凸顯。“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺無法適配AI引擎，不支持實(shí)時流處理，數(shù)據(jù)的價值也沒有得到充分挖掘?！蓖魸f。

如何打通傳統(tǒng)IT的數(shù)據(jù)孤島、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多樣性算力，使業(yè)界對構(gòu)筑數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了新要求。

重新定義了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

而華為此次面向全球發(fā)布的AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB和FusionStorage8.0，正是通過提升華為云能力，充分發(fā)揮多樣性算力優(yōu)勢，并持續(xù)推進(jìn)AI戰(zhàn)略，重新定義了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)了解，華為分別圍繞計(jì)算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施做了升級。

在計(jì)算領(lǐng)域，華為引領(lǐng)多樣性計(jì)算，推動計(jì)算架構(gòu)多樣性發(fā)展，讓算力更充裕更經(jīng)濟(jì)。在存儲領(lǐng)域，為應(yīng)對存儲效率低、管理復(fù)雜的問題，華為重定義存儲架構(gòu)，大幅提升效率，引領(lǐng)存儲智能化。

在數(shù)據(jù)處理平臺領(lǐng)域，為應(yīng)對更實(shí)時和智能的需求分析，華為重定義數(shù)據(jù)處理平臺，讓分析更智能，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。值得一提的是，基于Ascend芯片的Atlas智能計(jì)算，華為還實(shí)現(xiàn)了業(yè)界首個端邊云協(xié)同的人工智能平臺。

此外，華為在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域持續(xù)戰(zhàn)略投資，并不斷創(chuàng)新突破。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)庫+BI應(yīng)用為主要模式；智能時代，數(shù)據(jù)處理從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化+非結(jié)構(gòu)化的多樣性數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)變，以云和分布式技術(shù)為驅(qū)動力，數(shù)據(jù)庫+大數(shù)據(jù)+AI相結(jié)合的現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理平臺成為主流。

目前華為提供全生命周期、全棧大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)?；趶V泛認(rèn)知的數(shù)據(jù)庫生態(tài)，截至目前華為云共發(fā)布4大類13個數(shù)據(jù)庫服務(wù)；基于全棧全場景AI解決方案，截至目前華為共發(fā)布有59個服務(wù)，160+的功能，實(shí)現(xiàn)“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI；面向AI開發(fā)者，華為發(fā)布ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，降低人工智能使用門檻。在斯坦福大學(xué)發(fā)布的DAWNBench排名中，ModelArts獲得AI訓(xùn)練和推理的雙世界第一。華為將持續(xù)投資、推動數(shù)據(jù)處理平臺的研發(fā)與創(chuàng)新，為客戶提供更加豐富的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品與服務(wù)。

兩大能力實(shí)現(xiàn)業(yè)界革命性突破

汪濤在發(fā)布會上宣布，此次華為發(fā)布的全球首款A(yù)I-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB，是業(yè)界第一款支持ARM的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫；而新一代智能分布式存儲FusionStorage8.0，能應(yīng)對數(shù)據(jù)量激增、數(shù)據(jù)類型多樣化和實(shí)時性數(shù)據(jù)分析三大挑戰(zhàn)，均在業(yè)界處于領(lǐng)先地位。

作為全球首款A(yù)I-Native數(shù)據(jù)庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智能技術(shù)引入數(shù)據(jù)庫的全生命周期流程，實(shí)現(xiàn)自運(yùn)維、自管理、自調(diào)優(yōu)和故障自診斷。在交易、分析和混合負(fù)載場景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)自調(diào)優(yōu)算法，把業(yè)界平均性能提升60%。第二，支持異構(gòu)計(jì)算，充分發(fā)揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優(yōu)勢，最大化數(shù)據(jù)庫性能，在權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。此外，GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上，GaussDB為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能、高性能的云上數(shù)據(jù)倉服務(wù)。

而新一代智能分布式存儲FusionStorage8.0，是通過重定義存儲架構(gòu)，從“Storage for AI”和“AI in Storage”兩個維度實(shí)現(xiàn)效率大幅提升、引領(lǐng)存儲智能化，共實(shí)現(xiàn)三大創(chuàng)新突破。

第一，分布式存儲性能業(yè)界第一。單節(jié)點(diǎn)性能高達(dá)16.8萬每秒讀寫速度（IOPS）和1毫秒以內(nèi)時延，在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)測試SPC-1中排名第一，首次讓分布式存儲也可以承載企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用。第二，首次實(shí)現(xiàn)一套存儲同時支持塊、文件、對象、HDFS協(xié)議，一套存儲可支撐一個數(shù)據(jù)中心。第三，率先將人工智能技術(shù)融入存儲全生命周期管理，從資源規(guī)劃、業(yè)務(wù)發(fā)放、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、風(fēng)險預(yù)測、故障定位等方面實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維管理。

汪濤總結(jié)道，創(chuàng)新是華為產(chǎn)品研發(fā)的核心文化，華為將持續(xù)發(fā)揮“聯(lián)接+計(jì)算+云”的協(xié)同優(yōu)勢，引領(lǐng)ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造智能時代的發(fā)動機(jī)。

“數(shù)據(jù)+智能”將改變各行各業(yè)

那么，有了這樣一款“數(shù)據(jù)+智能”的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品能為各行各業(yè)帶來哪些改變？汪濤說，“數(shù)據(jù)+智能”將改變各行各業(yè)。

汪濤介紹，在自動駕駛領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)+智能”正在支撐海量數(shù)據(jù)的高效處理。以L5級別的自動駕駛為例，每輛車每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)64TB，從開發(fā)到量產(chǎn)需積累100億公里以上的自動駕駛里程經(jīng)驗(yàn)、過程中將產(chǎn)生數(shù)據(jù)超50EB。而華為云自動駕駛云服務(wù)Octopus覆蓋提供3萬個虛擬場景仿真測試，讓模型訓(xùn)練速度提升80%，開發(fā)周期從“月”縮短到“周”。

“數(shù)據(jù)+智能”也應(yīng)用在金融安全領(lǐng)域，使金融風(fēng)控要求處理時間小于100毫秒。而傳統(tǒng)金融風(fēng)控平臺，根本無法滿足百毫秒內(nèi)業(yè)務(wù)需求。據(jù)了解，基于大數(shù)據(jù)、內(nèi)存計(jì)算和人工智能技術(shù)的華為金融實(shí)時風(fēng)控解決方案能實(shí)現(xiàn)千萬維度數(shù)據(jù)量，30毫秒內(nèi)完成風(fēng)控計(jì)算。2018年，這套系統(tǒng)幫助招行減少交易損失5000多萬美元，降低風(fēng)險發(fā)生率83%。

汪濤說，2018年，青海實(shí)現(xiàn)連續(xù)9天清潔能源供電，所有用電均來自水電、太陽能以及風(fēng)電等清潔能源，創(chuàng)造了新的世界紀(jì)錄。這背后是電力供應(yīng)與市場用電需求的精準(zhǔn)匹配，華為通過與青海電力公司共建了大數(shù)據(jù)中心，通過發(fā)電、配電和用電三方數(shù)據(jù)共享和分析，實(shí)現(xiàn)發(fā)用電預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到97%以上。令人興奮的是，青海省計(jì)劃到2030年建成100%可再生能源電力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全年365天清潔能源供電。

此外，“數(shù)據(jù)+智能”還在保護(hù)生態(tài)環(huán)境。在哥斯達(dá)黎加熱帶雨林中，Rainforests公司部署的太陽能雨林監(jiān)聽設(shè)備覆蓋了2500平方公里的雨林區(qū)域。借助華為云的海量數(shù)據(jù)存儲和智能分析能力，對紛繁復(fù)雜的雨林音頻進(jìn)行實(shí)時處理和精準(zhǔn)識別，第一時間分辨出電鋸和卡車的噪音，阻止盜伐行為。

汪濤表示，未來，華為將持續(xù)創(chuàng)新與投入，與合作伙伴一起重新定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)筑面向多樣性計(jì)算的完善生態(tài)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。（雨濛）