原標(biāo)題:深圳南山“難”:平均通勤直線距離顯著高于全市
深圳商報2019年10月27日訊 近日,高德地圖聯(lián)合“國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部”、“中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所”、“清華大學(xué)-戴姆勒可持續(xù)交通聯(lián)合研究中心”、“同濟大學(xué)智能交通運輸系統(tǒng)(ITS)研究中心”、“未來交通與城市計算聯(lián)合實驗室”等機構(gòu)共同發(fā)布《2019年Q3中國主要城市交通分析報告》(以下簡稱“《報告》”)。
隨著城市公交與地鐵、共享單車等公共交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善,綠色出行已蔚然成風(fēng)。《報告》發(fā)布了2019年第三季度城市綠色出行意愿指數(shù)榜,北京高居榜首。
綠色出行“模范生”:北京綠色出行意愿全國第一
第三季度,北京的綠色出行意愿最高,其次為蘭州市、上海市、西安市、廣州市、南京市、長沙市、深圳市、武漢市、昆明市,TOP10城市中南方城市占7席。
在各類綠色出行方式中,公交&地鐵、騎行、步行出行意愿排名第一的城市分別為北京、南寧、蘭州,與Q2一致。
寧波市民喜提三季度地面公交出行幸福榜“桂冠”
推廣綠色出行,城市公交體系是關(guān)鍵一環(huán)?!秷蟾妗钒l(fā)布了第三季度地面公交出行幸福指數(shù)榜,寧波排名第一,北京、天津分別在超大城市和特大城市中名列前茅,石家莊、長沙等城市也紛紛上榜。這些城市公交運行效率、穩(wěn)定性,相對于其他城市綜合表現(xiàn)較好。
出行有公交就夠了!長沙公交、與小汽車車速最接近
從細(xì)分指標(biāo)看,《報告》將公交運營速度與同時段、同線路的社會車輛速度進行對比,能夠較直接、客觀地反映公交運行效率與城市交通效率的相對水平,值越小表示兩者速度差距也越小。三季度,長沙城市核心區(qū)內(nèi)的高峰期“社會車輛-公交車速度比”最小,小汽車速度是公交的1.925倍。本季長沙、廈門、東莞、石家莊4個城市在高峰期“社會車輛與公交車速比”系數(shù)均低于2.0。
貴陽、青島、天津等二線城市,公共交通服務(wù)水平再上臺階
除“地面公交出行幸福指數(shù)”外,《報告》還分析了軌道交通站點銜接率、換乘系數(shù)、平均步行距離和候車時間等指標(biāo),全面評估城市公共交通服務(wù)水平。
三季度相比2018年末,國內(nèi)絕大多數(shù)城市軌道交通站點銜接率均有提升。哈爾濱、昆明、長春和大連4個城市的銜接率超過90%,較2018年末又增加了2個城市;貴陽、青島和天津的軌道交通站點銜接率提升最大,說明這些城市的公交站點與地鐵站出入口的連接情況得到明顯改善。
西寧出行的正確打開方式:99%公交出行至多換成1次可達
從搭乘公交的便捷度看,超大城市的換成系數(shù)普遍高于特大城市,而特大城市又普遍高于大中城市。在超大城市中,深圳公交的換乘系數(shù)最小;哈爾濱、西寧公交的換乘系數(shù)分別在特大和大中型城市中最小。
對于平均換乘次數(shù)最小的西寧,82%的公交出行需求不必?fù)Q乘、99%的需求至多換乘1次就可以到達目的地,平均步行距離也最?。簧钲?、哈爾濱公交的平均步行距離和換乘距離分別在超大城市和特大城市中最小。
值得注意的是,絕大多數(shù)監(jiān)測城市公交出行平均步行距離小于1km,乘客步行普遍較便捷。
蘭州高峰期公交出行最給力,平均候車時長最短僅5.06分鐘
平均候車時長主要受發(fā)車頻率和交通擾動影響:線路發(fā)車頻率越高、交通環(huán)境干擾越小,平均候車時間越短?!秷蟾妗费芯堪l(fā)現(xiàn),蘭州公交“高峰期平均候車時長”僅需5.06分鐘,公交服務(wù)表現(xiàn)最優(yōu)。重慶、南京分別位列超大和特大城市中的首位,意味著這些城市的公交在高峰期發(fā)車頻率較高、且受交通環(huán)境干擾影響較小,公交服務(wù)最可靠。
交通健康指數(shù)榜:哈爾濱排名交通亞健康排行榜單第一
城市地面道路交通運行方面,將全國50個主要城市的“交通健康指數(shù)”均值作為健康、亞健康臨界值,即健康水平線;得出交通健康、亞健康榜單。
數(shù)據(jù)顯示,哈爾濱交通健康指數(shù)最低,,城市交通相對處于亞健康狀態(tài),其交通健康指數(shù)為44.68%;南通交通健康程度最高,其交通健康指數(shù)為75.38%。
同比2018Q3,交通亞健康榜TOP10中北京交通健康狀態(tài)明顯變好,其交通健康指數(shù)同比上升12.3%;其次昆明、貴陽交通健康指數(shù)同比分別上升7.1%、4.0%。交通健康榜TOP10中首次入榜的省會城市太原,其交通健康指數(shù)同比上升幅度達20%,或主要與“第二屆全國青年運動會”期間單雙號限行有關(guān)。
與去年同期相比,太原交通健康指數(shù)升幅最大,交通狀況明顯改善。而廣州交通健康指數(shù)同比降幅最大,或與“臺風(fēng)季”異常天氣增多有關(guān)。
三季度:哈爾濱高峰擁堵延時指數(shù)最高
根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測的50個主要城市結(jié)果顯示,三季度哈爾濱路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)為本季最高,其值為1.948,平均車速為21.12km/h;排名前十的依次為:哈爾濱市、重慶市、長春市、貴陽市、大連市、北京市、濟南市、呼和浩特市、西安市、廣州市,前十城市中7座位于北方。
從本季城市擁堵緩解榜來看,太原路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)同比下降最大,達12.2%,其次是南寧和武漢。擁堵緩解的10個城市中有9個為直轄市或省會城市。
此外,三季度北京的路網(wǎng)高峰擁堵路段里程比例最高,達到8.55%。不過,北京的高峰平均車速在超大城市中最快,達25.65km/h。廣州常發(fā)擁堵路段里程比最高達0.67%,其次為貴陽、深圳。呼和浩特市的道路運行速度偏差率最高,達10.97%,或主要受異常天氣影響。
深圳南山“難”:平均通勤直線距離顯著高于全市
基于高德交通大數(shù)據(jù),《報告》還挖掘分析了深圳潮汐通勤起終點分布情況。以2019Q3期間深圳市早高峰通勤為例,從深圳市總體來看,早高峰通勤起點相對分散;而通勤終點相對集中,主要集中在深圳市南部的幾個片區(qū)。早高峰通勤起點分布相對密集區(qū)域,如西鄉(xiāng)、南山、上沙等地;通勤終點則主要集中在高新園、后海等地。
基于潮汐通勤的起終點,《報告》測算出深圳全市平均潮汐通勤距離為7.1km,而南山區(qū)平均潮汐通勤距離高達10.1km。高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析團隊指出,南山區(qū)的通勤距離相較全市顯著更高,可能與該區(qū)存在大量跨區(qū)通勤出行有關(guān)。
三甲醫(yī)院“擁堵榜”出爐:浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院周邊最堵
醫(yī)院門口交通擁堵,尤其是醫(yī)療資源豐富的三甲醫(yī)院,幾乎成了各大城市普遍存在的通病。根據(jù)高德地圖“明鏡”系統(tǒng)監(jiān)測,三季度中國主要三甲醫(yī)院“擁堵”榜單出爐。在全國規(guī)劃熱度最高的前30所三甲醫(yī)院中,浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院周邊道路擁堵最嚴(yán)重,全天擁堵延時指數(shù)高達2.457。上榜前十的醫(yī)院中:北京市有3所醫(yī)院上榜,長沙有2所醫(yī)院上榜,上海、成都、鄭州、沈陽各有1所醫(yī)院上榜。
從各省、直轄市規(guī)劃熱度TOP3的醫(yī)院看,湖南省三甲醫(yī)院的平均全天擁堵延時指數(shù)最高,中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院周邊道路最堵;山東省、北京市、浙江省、上海市同屬于第一梯隊,平均全天擁堵延時指數(shù)大于1.8,處于擁堵狀態(tài),顯示當(dāng)?shù)貎?yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供需壓力較大。
北京市三季度“最堵”醫(yī)院:北京兒童醫(yī)院
再看上榜三甲醫(yī)院擁堵TOP1最多的北京市,2019Q3期間,北京市兒童醫(yī)院全天擁堵延時指數(shù)為2.081,高延時狀態(tài)占比為61%,為北京市三甲醫(yī)院最堵,其次為北京大學(xué)第三醫(yī)院、首都兒科研究所附屬兒童醫(yī)院。此外,醫(yī)院周邊擁堵在早高峰結(jié)束后仍會延續(xù)3小時左右直至中午,首都兒科研究所附屬兒童醫(yī)院在9-11點擁堵尤為嚴(yán)重。這意味著前往這些北京三甲醫(yī)院就診出行難度較大。
根據(jù)畢馬威與國研經(jīng)濟研究院的《“智能+出行”社會經(jīng)濟價值》研究顯示,高德通過協(xié)助緩解交通擁堵和間接改善出行結(jié)構(gòu),推進機動車尾氣減排和居民綠色出行。一方面,通過緩解擁堵,高德全年為用戶節(jié)省出行時間總計超過19.3億小時。按照我國2018年人均GDP計算,相當(dāng)于潛在節(jié)省約143億元時間成本。另一方面,高德通過幫助用戶合理規(guī)劃路線、規(guī)避擁堵,全年至少幫助出行者節(jié)省出行距離109億公里,相當(dāng)于潛在減少約6.84億升的額外燃油消耗,約可折算51.3億元的額外燃油成本。
研究還指出,小汽車是城市空氣污染物質(zhì)的重要來源,緩解交通擁堵可有效減少車輛原地怠速時間以及頻繁的剎車與啟動行為,進而減少額外燃油消耗產(chǎn)生的尾氣排放。根據(jù)研究測算,高德全年潛在幫助減少二氧化碳排放160.4萬噸,一氧化碳1.09萬噸,及1793萬噸其他污染物質(zhì)。(記者 羅潔琳)